角色回复重复已知信息 —— 上下文组织方式的优化

问题表现

角色对话跑了十几轮之后，你发现它开始：

• 问你已经告诉过它的信息（比如"你叫什么名字""你为什么来这里"）
• 提到已经解决的问题（比如"那封信拆了吗"但你们已经拆开看过了）
• 忘记之前互动里确认过的事实

原因分析

原因一：对话记忆轮数不够

微灵的对话记忆轮数默认大约是20轮。超过这个数量后，早期对话会被截断。

• 角色档案写了"你叫XXX"没问题（那是长期设定）
• 但如果你是在对话中临时告诉它"我叫XXX"而没有更新档案，20轮后它就忘了

原因二：场景摘要没同步更新

你更新了场景摘要但没告诉AI哪些是新的摘要内容——它可能没读到最新的摘要。

原因三：临时信息太零散

你在对话中说了很多零散的临时信息（今天吃了什么、路上遇到什么），这些都塞进了上下文窗口，挤占了重要信息的位置。

解决方案

方案一：更新对话记忆轮数

在预设系统里找到"对话记忆轮数"参数，适当调高：

• 默认20轮
• 建议调到30~50轮
• 不要调太高（100+），会让角色对早期信息过度敏感

方案二：把关键信息写进角色档案

如果某条信息是角色应该长期记住的（比如你的名字、你们的关系、某个重要事实），把它写进角色档案的对应层级，而不是只在对话中提一次：

方案三：场景结束后写摘要

这是最有效的方式。每个场景结束后整理四类摘要（已确认事实、关系变化、未解决目标、下一幕起点），手动告诉AI这些是最新的状态。

下次互动开始时，先给AI看最新的摘要，再开始对话。这样AI不会重复问已经解决的问题。

方案四：清理无用的临时对话

在长篇剧情中，如果对话里有很多无关的闲聊（比如"今天天气真好""你吃了吗"），这些会挤占上下文窗口。适当清理，或者把临时信息只写在开场事件里。

长期方案

最核心的解决方案还是养成写场景摘要的习惯。AI的上下文窗口是有限的，依赖它自动记忆不可靠。你手动整理的摘要，是唯一可靠的状态记录。